Come funzionano gli LLM Transformer

Chi usa ChatGPT o Gemini ogni giorno finisce per trattarli come scatole nere: si scrive una richiesta, arriva una risposta, e di quello che succede nel mezzo non si sa nulla. Come funzionano gli LLM Transformer di Andrea Zamuner Cervi prova a colmare quella distanza, spiegando i meccanismi interni dei modelli linguistici senza trasformare tutto in un trattato di matematica.

Cosa spiega Come funzionano gli LLM Transformer

Il percorso parte dall'attention, il meccanismo su cui si regge l'architettura Transformer, e prosegue con la tokenizzazione, cioè il modo in cui un testo viene spezzato in unità che il modello può elaborare. Si arriva poi all'addestramento e, punto spesso saltato altrove, ai limiti concreti di questi sistemi.

Il taglio è compatto: poche ore, spiegazioni intuitive ed esempi concreti, con l'intenzione dichiarata di restare accessibile anche a chi non ha basi avanzate di informatica o statistica. L'obiettivo è capire perché un modello risponde in un certo modo, non imparare a costruirne uno da zero.

A chi serve

È un corso per chi vuole una comprensione critica dello strumento che già usa, e non si accontenta di procedere per tentativi. Non è invece un percorso pratico su prompt o applicazioni: chi cerca quello trova più adatto Programma con l’IA: Corso pratico di Vibe Coding. Le altre proposte dell'autore sono raccolte nella pagina di Andrea Zamuner Cervi, mentre nella categoria corsi di ChatGPT ci sono percorsi più orientati all'uso quotidiano.

Cosa sapere prima

Non serve saper programmare. Aiuta avere un'idea di cosa sia un modello linguistico generativo, ma il corso è costruito per partire da basi non tecniche.