Machine Learning Starter Kit

Machine Learning Starter Kit di Data Masters copre il tragitto che porta dalle basi di Python all'implementazione di modelli di machine learning. Non resta sulla teoria: ogni argomento arriva con esercitazioni guidate e notebook Jupyter da aprire e usare subito.

Il percorso di Machine Learning Starter Kit

La prima parte è di programmazione: scrivere codice Python, gestire pacchetti, usare strutture dati complesse, controllare il flusso di un programma e gestire le eccezioni. Si passa poi a probabilità e statistica e agli strumenti per manipolare i dati ed eseguire operazioni complesse. Segue la parte di data science, con analisi esplorativa e visualizzazione per ricavare indicazioni utili prima di costruire un modello. In chiusura si progetta e si implementa il machine learning vero e proprio, fino ad algoritmi come SVM, alberi decisionali e random forest.

A chi è utile

È adatto a chi parte da zero e vuole arrivare a costruire modelli con metodo. Chi programma già bene in Python può trovare lunghe le prime lezioni e concentrarsi sulla seconda metà. Chi cerca soltanto l'uso di strumenti di intelligenza artificiale generativa ha obiettivi diversi da un percorso sulle fondamenta del machine learning.

Prima di iniziare

Non servono competenze pregresse di programmazione, ma un minimo di familiarità con la logica e con i numeri aiuta. I notebook forniti sono la parte più operativa: vanno aperti, modificati e riutilizzati, non solo letti. Per consolidare prima le basi matematiche c'è Matematica e Statistica per il Machine Learning – Data Masters.