Data Scientist Starter Kit v2.0

Chi arriva alla data science senza basi di statistica né di programmazione si blocca spesso davanti alla prima riga di codice. Data Scientist Starter Kit v2.0 di Data Masters è costruito per aggirare quell'ostacolo: si parte dalle fondamenta e si sale un gradino alla volta, con l'idea di rendere gli strumenti utilizzabili nel lavoro quotidiano e non di lasciarli sul piano della teoria.

Come è impostato Data Scientist Starter Kit v2.0

Il percorso apre con Python, il linguaggio di riferimento del settore, e prosegue con le librerie che servono davvero: Numpy e Pandas per trattare e ripulire i dati, Scikit-learn per la parte di apprendimento automatico, Matplotlib e Seaborn per rappresentare i risultati in forma grafica. L'ordine non è casuale: ogni libreria arriva quando il discorso la richiede, invece di essere introdotta in blocco insieme alle altre.

Contenuti principali del corso

L'impostazione è incrementale: ogni argomento si appoggia a quello precedente. Si impara a scrivere codice, a lavorare su insiemi di dati concreti e a tradurre i numeri in grafici leggibili. È un punto di partenza solido, non un percorso specialistico: chi cerca modellazione statistica avanzata troverà qui le basi su cui costruire.

A chi serve, a chi no

È pensato per chi parte da zero, anche senza esperienza di programmazione o formazione matematica alle spalle. Non serve invece a chi programma già e cerca tecniche avanzate di machine learning: il livello resta introduttivo. Chi ha frequentato altri percorsi di Data Masters può confrontare questo titolo con Generative AI – Data Masters, mentre altri percorsi dello stesso ambito sono raccolti tra i corsi di ChatGPT.